Soluciones de negocio
Big Data: Ibermática ayuda a COBADU a predecir los pedidos de sus clientes
Los métodos de predicción analítica permiten prever consumos tanto de clientes actuales como de los potenciales
La Cooperativa Bajo Duero (COBADU) ha puesto en marcha un sistema para prever los consumos por cada tipo de animal o hectárea para cada una de las familias de productos de ganadería y agricultura de sus clientes. Ibermática ha desarrollado una solución a través de su Instituto de Innovación i3B, basada en predicción analítica y técnicas de minería de datos avanzadas
Así, el sistema de COBADU permite extractar, analizar e inferir patrones de comportamiento de clientes, permitiendo extrapolar este comportamiento a clientes potenciales, nuevos o conocer si los consumos están dentro de lo normal o tienen desviaciones.
La solución Big Data de Ibermatica está en constante desarrollo y desde iB3 se siguen añadiendo funcionalidades de forma progresiva
La cooperativa dispone así de un procedimiento de clasificación de sus propios clientes en base a sus consumos reales o potenciales, que contempla una serie de criterios como son los consumos producidos y segmentados en categorías.
Clave en esa clasificación es un algoritmo que valora tramos porcentuales, comparando el consumo del año anterior en el mismo periodo y teniendo en cuenta variables como el grupo de control del producto, los resultados de un cuestionario especifico que indica el número de cabezas de ganado actuales, el sector y otros datos adicionales.
Esta información sirve también para estimar la nueva categoría de los clientes, ver sus cambios de categorías y medir el consumo potencial para el periodo analizado. Más información en www.ibermatica.com y en www.cobadu.com
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