Lyndsay Wise

“Aunque durante 2018 se ha hablado mucho de Inteligencia Artificial, las empresas han sido prudentes a la hora de incorporarla, dedicándose más a implantar antes un sistema sólido de flujo y gestión de sus datos, algo que resulta clave para las tecnologías de predicción y de IA”, señala Lyndsay Wise, directora de Market Intelligence en Information Builders.

“Una vez creada esa estructura, no cabe duda de que analítica predictiva, machine learning y la IA serán protagonistas en 2019 y veremos cómo estas tecnologías aportarán cada vez más valor en los años venideros: el mercado está preparado para entrar de lleno en la IA”.

Efectivamente, un gran número de compañías han culminado ya con éxito la construcción de la infraestructura necesaria para llevar a cabo grandes proyectos basados en datos, por lo que la siguiente fase a acometer estará destinada a obtener valor empresarial de esos datos, a monetizarlos, por ejemplo aprovechando los generados a partir de objetos inteligentes, conocido como Internet de las Cosas (IoT).

Además, Wise vaticina el paso a una tercera fase en los próximos años, que se caracterizará por la integración de la IoT y la tecnología de sensores en otras tecnologías, “algo que podremos observar en los vehículos autónomos, la cadena de suministro y los ecosistemas inteligentes, que van más allá de las smart cities”, explica.

Asimismo, las empresas tratarán de ampliar sus sistemas de Big Data para alimentar modelos avanzados de analítica predictiva y crear perspectivas automatizadas, lo que contribuirá a enriquecer sus iniciativas de IA y a favorecer una entrega más flexible de los análisis y una gestión de datos más extensa.

Por último, la responsable de Market Intelligence de Information Builders apunta como tendencias la convergencia de tecnologías y de Big Data como parte de iniciativas más amplias, aprovechando tanto los centros operativos y transaccionales como los grandes almacenes de datos.

“Como resultado, las organizaciones podrán soportar análisis de datos más profundos y proporcionar un contexto operativo a esos Big Data stores. Por ejemplo, podrán centrarse en la capacidad de aprovechar blockchain y los mencionados Big Sata stores para impulsar la analítica dentro de sus compañías”, sostiene Wise. Más información en www.informationbuilders.es