Entre las nuevas soluciones desarrolladas por la unidad de Teradata destacan Aster Analytics y Listener, ambas creadas aplicando el aprendizaje automático y técnicas de analítica avanzada para la administración del sistema y de las operaciones de desarrollo con el fin de resolver problemas de rendimiento y de cargas de trabajo.

Más en detalle, Teradata Aster Analytics responde a la pregunta “por qué ha ocurrido”, empleando datos de IoT. Entre sus funciones se encuentran la capacidad de preparar datos de IoT y técnicas de aprendizaje automático para comprender y detectar patrones de comportamiento más rápidamente. Aster Analytics facilita la búsqueda de información relevante en grandes volúmenes de datos en tan solo milisegundos.

La solución se complementa con Teradata Aster Scoring SDK, el correspondiente kit para desarrolladores de software, que permite utilizar los modelos analíticos de IoT de Aster en cualquier servidor perimetral, en nubes públicas y en centros de datos.

Recopilación y distribución de los flujos de datos de IoT

Por otra parte, y para ampliar las posibilidades del IoT, está Teradata Listener con conectores que facilitan la adquisición y distribución de los datos obtenidos en tiempo real a través de sensores.

Como explica Teradata, “capturar y gestionar continuos flujos de datos es un trabajo complejo y laborioso, pero gracias a las nuevas opciones de conectividad será más sencillo proporcionar los datos a Teradata Unified Data Architecture, ya sea desde las instalaciones o desde la nube. Más información en www.teradata.com y en http://bigdata.teradata.com/US/Big-Ideas/Internet-of-Things