A partir de ahora, destaca Dynatrace, las empresas podrán crear implementaciones basadas en Kubernetes, acelerar la innovación a través de DevOps y aumentar la competitividad, ofreciendo nuevos servicios de forma más rápida gracias a la incorporación automática del nuevo clúster del sistema y el estado de los nodos, así como las métricas utilizadas por el motor de IA Davis, junto con la combinación de la aplicación y los datos de transacciones que recopila la plataforma Dynatrace.

Además, los nuevos paneles de control no requieren configuración y las capacidades avanzadas de filtrado que ofrece Kubernetes permiten a los equipos que trabajan en la nube filtrar y encontrar la información correcta rápidamente, para que puedan analizar y optimizar las cargas de trabajo del sistema y administrar la fortaleza del clúster y los nodos con facilidad.

El uso de este sistema proporciona una mayor agilidad, pero su naturaleza altamente dinámica y la expansión de las cargas de trabajo nativas en la nube pueden ser problemáticas a la hora de que las empresas las administren sin visibilidad en tiempo real e inteligencia automática.

Diseñado específicamente para entornos de nube dinámicos y basados en contenedores, la plataforma de inteligencia de software de Dynatrace tiene tres características que la convierten en una herramienta única para afrontar las soluciones de monitorización tradicionales en este tipo de entornos. Por una parte, OneAgent permite a Dynatrace configurar automáticamente y descubrir todos los componentes de la pila completa, incluidos los contenedores de corta duración y los nuevos servicios a medida que se activan.

Otras soluciones requieren la instrumentación manual de cada contenedor lo que conlleva la creación de microservicios y puntos ciegos.

Por otra parte, SmartScape mapea dinámicamente la topología completa de la pila y sus dependencias en la nube empresarial. Este mapa se actualiza continuamente en tiempo real para proporcionar una visión total de la infraestructura, la organización del contenedor, los servicios y las aplicaciones, incluida la forma en que se conectan y el rendimiento. Esto es particularmente valioso en entornos muy dinámicos como Kubernetes.

Y, por último, el asistente de IA Davis aprende continuamente lo que es el rendimiento normal, para un entorno de nube de Kubernetes al procesar miles de millones de dependencias en milisegundos. El motor proporciona respuestas precisas sobre la causa de los problemas, aporta información automática sobre la experiencia y el comportamiento del usuario y el impacto en tiempo real de los problemas en el negocio.

Esto permite una toma de decisiones más rápida, una mayor optimización de los recursos de TI y mejores resultados comerciales. La entrada automática del clúster de Kubernetes y el estado de los nodos y las métricas de utilización ahora hacen que Davis sea mucho más inteligente, destaca la compañía. Más información en www.dynatrace.com