Steve Tack

Así, al incorporar Davis al cloud de Microsoft es posible identificar, de forma casi automática, los problemas que afectan, tanto a los usuarios como a los servicios, permitiendo localizar la raíz de posibles fallos y realizar una recuperación muy rápida.

Por otra parte, los nuevos cuadros de mando brindan a los equipos de trabajo BizDevOps vistas personalizadas del mismo conjunto de datos, lo que facilita el trabajar en equipo y acelerar la consecución de los objetivos.

Más en detalle, la entrada de datos de Azure Monitor en el motor Dynatrace proporciona información procesable y precisa que se ajusta específicamente al entorno de la plataforma de Microsoft. Al proporcionar un conjunto de paneles listos para usar en el entorno específico de ésta, los clientes obtienen mayor valor de forma rápida y con menor esfuerzo, explica la compañía.

Para la mayoría de sus usuarios, Azure es uno más de los servicios en la nube para soportar cargas de trabajo de microservicios pero ahora, con el motor Davis y la plataforma Dynatrace, pueden descubrir, aprender y supervisar automáticamente todo el entorno, sea cual sea la plataforma que utilicen: Azure, AWS, Google Cloud Platform o PaaS y entornos como Pivotal, Red Hat y Kubernetes.

Desde el punto de vista del negocio, el soporte automático basado en IA de toda esta complejidad, por otra parte cada vez más común, es esencial para la gestión efectiva de la carga de trabajo, la optimización y el éxito.

Steve Tack, vicepresidente senior de gestión de productos de Dynatrace, destaca que la plataforma Dynatrace “fue diseñado específicamente para lidiar con la complejidad y la naturaleza dinámica de la nube empresarial. Ahora, con un motor de Inteligencia Artificial abierto, integrado en el núcleo de nuestra plataforma, continuamos brindando soporte nativo a las tecnologías cloud más importantes, para que Davis se vuelva cada vez más inteligente y más específico en los entornos híbridos de los clientes”.

“Esto hace que las respuestas basadas en la causalidad sean cada vez más valiosas que los enfoques alternativos, que requieren un aprendizaje lento y aprovechan la correlación simple basada en el tiempo, lo que da lugar a mucho trabajo adicional y poco beneficio”, concluye Tack. Más información en www.dynatrace.com y en el blog http://apmblog.dynatrace.com