OpenText Auto-Classification permite una clasificación consistente, legítima del contenido sin la necesidad de la intervención del usuario final una vez que se establece el sistema. Utiliza el motor de OpenText Content Analytics para “leer” a través de cada documento, correo electrónico o post en medios sociales con el objeto de clasificar el contenido según la política corporativa y las normativas legales. A diferencia de otras herramientas analíticas de texto basadas en palabras clave o búsqueda, OpenText Content Analytics codifica los matices específicos del lenguaje identificados por equipos de expertos lingüistas para mejorar enormemente la precisión.

La nueva solución de OpenText va un paso más allá de los sistemas de clasificación “Black Box”, al incluir plataformas de trabajo para identificar documentos y reglas, probar y perfeccionar la efectividad y asegurar la calidad y el muestreo de una amplia serie de documentos de forma continua. Esto aporta a las organizaciones el nivel de transparencia que necesitan para adaptar continuamente el motor de auto-clasificación a los cambios que se produzcan en sus necesidades y para poder probar ante los tribunales y entidades reguladoras que la organización mantiene un programa eficaz de gestión de registros.

OpenText Auto-Classification ha sido desarrollada en estrecha colaboración con clientes que utilizan OpenText ECM Suite. Trabaja de forma conjunta con OpenText Records Management para que las clasificaciones existentes y documentos clasificados puedan utilizarse en el proceso de ajuste.

OpenText Auto-Classification estará disponible a finales de este año.